如今，肝臟疾病發病和診斷面臨諸多挑戰。

據《2019年中國腫瘤登記年報》數據顯示：2015年，全國惡性腫瘤發病約392.9萬人，全國肝癌新發病例約36.5萬，占全球新發病例的50%。肝癌是中國第二大腫瘤致死病因。60歲以下人群中，肝癌仍是最常見和致死率最高的腫瘤之一。(注：全國腫瘤登記中心的數據通常滯后3年左右)

“肝臟疾病種類繁多，按照病因、發病機制及病理狀態的不同，分為局灶性病變和彌漫性病變。肝臟局灶性病變可進一步分為囊性或者實性病變，常見的類型都有數十種之多。這些局灶病變中，可以分為腫瘤或非腫瘤病變，腫瘤病變又有良性與惡性之分，診斷與鑒別診斷不僅難度大，而且費事費力。”國家消化系統疾病臨床醫學研究中心、首都醫科大學附屬北京友誼醫院放射科主任楊正漢介紹。

臨床上，肝臟磁共振檢查可以解決絕大多數肝臟疾病診斷的問題。但是，楊正漢介紹，“規范操作磁共振設備且判讀圖像能力強的影像醫生很缺乏。由于肝臟本身的復雜特性，光一個臟器就有那么多種病變，磁共振有許多影像信息要去學習判斷，所以影像醫生學習成長過程漫長。”

其實，AI等數字技術與醫療結合來輔助診斷、提升效率的進步已經走過幾年，但在磁共振領域，腳步相對慢一些。這與磁共振技術發展、成像復雜、數據量大都相關。磁共振肝臟掃描后，各種序列、各種角度產生至少上千幅不同的圖像，巨大的信息量，AI算法、臨床診斷的依據、流程等，都需要更精準的源頭數據、更智能的磁共振平臺基礎，同時，也需要深入了解臨床、了解診斷流程的AI算法開發。

早在2019年，GE醫療在國內布局Edison數字醫療生態與數坤科技緊密合作，基于醫療智能化生態發展積極投入，開發臨床AI應用。5月25日， GE醫療正式發布全新的磁共振人工智能平臺——智臻AI+，這是繼2020年初發布“智簡AI 3.0”平臺后，在磁共振人工智能領域的又一重大突破。

據介紹，“肝臟人工智能分析平臺”是基于GE醫療磁共振設備產生的源頭高清數據，結合它的智能AI平臺所帶來的掃描速度、影像重建的精準數據，這個智能分析平臺能夠在肝臟疾病診斷中實現：準確進行肝臟分割、分段，精準分辨血管走形;高度配合閃速射頻影像鏈、DISCO LAVA平臺，提高小病灶的超高清信號顯像。此外，借助這樣的臨床AI應用，傳統需要30~40分鐘才能完成的復雜肝臟磁共振影像學讀片，可以縮短到5分鐘以內，化繁為簡，極大提升工作效率。

在技術上，這個智能AI平臺集合其磁共振的閃速射頻影像鏈，從數據采集源頭確保獲取高清、優質的影像數據;在臨床應用上，其搭載了“肝臟人工智能分析平臺”應用，突破性將AI技術在磁共振領域的應用拓展至讀片、輔助診斷周期，可以幫助實現肝臟部位多個病灶自動提取、病灶征象自動描述、病變性質的智能分析等;結合GE磁共振設備所具備的極速增強DISCO LAVA技術，將肝臟磁共振動態增強掃描速度提升60%，精準獲取肝臟多動脈期;同時，醫生針對復雜肝臟磁共振影像學讀片時間也大大縮短，將人工智能分析平臺在病灶識別、配準和肝臟智能三維分割、讀片診斷流程等方面的優勢極大地發揮出來，真正將全影像鏈、全流程的人工智能磁共振技術推向臨床，把AI這種數字化技術與磁共振診斷全方位融合，進一步釋放AI在磁共振技術領域應用的潛能，開啟磁共振智慧醫療的新時代。

業內有專家指出，這個肝臟AI分析平臺，實現了“后全流程AI”技術理念，首次將人工智能技術在磁共振的應用突破磁共振的成像周期，進入到讀片和診斷周期，并通過一鍵式自動序列識別，進行病灶提取和征象描述，真正做到智能分析“會讀片、易診斷”，不僅大大提高影像科的工作效率，提升診斷能力，更能為臨床決策提供自動化、數據化、規范化的影像信息，而AI自動提取病灶解剖特征與信息的特點，也為科研帶來了無限的潛力。

“肝臟的分葉分段分析都是基于血管，我們把血管提取出來以后可以做3D重建，這對下一步無論是做肝移植、還是肝膽外科等都有了標準模型。血管結構勾勒出來以后，非血管結構的部分就是病灶了。我們測試了一下目前訓練的模型，分割精度Dice值都在0.9以上，最高的已經達到0.96以上，能夠滿足目前臨床的一般應用。”友誼醫院楊主任補充道。(記者 華凌 )

關鍵詞： 肝臟疾病 AI 磁共振 診斷面